對于大多數(shù)企業(yè)來說，物流系統(tǒng)優(yōu)化是降低供應(yīng)鏈運營總成本最重要的商機。然而，物流系統(tǒng)優(yōu)化的過程不僅需要投入大量資源，還需要下大力氣克服困難，精心管理。

1.目標(biāo)——設(shè)定的目標(biāo)必須是定量的和可測量的

設(shè)定目標(biāo)是確定我們期望的一種方式。要優(yōu)化事件或流程，必須確定如何知道目標(biāo)對象已優(yōu)化。利用定量目標(biāo)，計算機可以判斷一個物流計劃是否優(yōu)于另一個。企業(yè)管理層可以知道優(yōu)化過程能否提供可接受的投資回報。例如，交付操作的目標(biāo)可能是“最小化每日共享資產(chǎn)使用成本、燃料和維護成本以及勞動力成本之和”。這些成本目標(biāo)既定量又易于衡量。

2.模型——模型必須忠實地反映實際的物流過程

3.數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確、及時和全面

數(shù)據(jù)驅(qū)動著物流系統(tǒng)的優(yōu)化過程。如果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或者相關(guān)數(shù)據(jù)不能及時輸入到系統(tǒng)優(yōu)化模型中，那么由此產(chǎn)生的物流方案是有問題的。對于必須產(chǎn)生可操作物流方案的物流優(yōu)化過程，數(shù)據(jù)也必須全面、充分。例如，如果卡車的體積限制了負載，那么使用每批貨物的重量數(shù)據(jù)是不夠的。

4.集成——系統(tǒng)集成必須完全支持?jǐn)?shù)據(jù)的自動傳輸

由于物流系統(tǒng)優(yōu)化需要同時考慮大量數(shù)據(jù)，因此系統(tǒng)集成非常重要。例如，為了優(yōu)化從倉庫到商店的日常配送過程，你需要考慮諸如訂單、顧客、卡車、司機和道路狀況等數(shù)據(jù)。手動輸入數(shù)據(jù)的方法，即使只輸入少量數(shù)據(jù)，也不支持系統(tǒng)優(yōu)化，因為它需要太多時間，而且太容易出錯。

5.交付——系統(tǒng)優(yōu)化方案必須以便于實施、管理和控制的形式表達

物流優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案將不會成功，除非現(xiàn)場運營商能夠?qū)嵤⑶夜芾碚吣軌虼_認預(yù)期的投資回報已經(jīng)實現(xiàn)。現(xiàn)場操作要求簡單明了，易于理解和實施。管理者需要關(guān)于優(yōu)化方案及其在時間和資產(chǎn)利用率方面的實施效果的更全面、更集中的關(guān)鍵基準(zhǔn)信息。

6.算法——算法必須靈活使用獨特的問題結(jié)構(gòu)

不同物流優(yōu)化技術(shù)之間的區(qū)別在于算法不同（通常可以借助計算機過程處理方法找到物流方案）。關(guān)于物流問題，一個不爭的事實是，每一種物流優(yōu)化技術(shù)都有其自身的特點。為了在合理的時間內(nèi)給出物流優(yōu)化解決方案，必須借助優(yōu)化算法進一步發(fā)展優(yōu)化技術(shù)。因此，關(guān)鍵問題是：

（1） 設(shè)計物流優(yōu)化系統(tǒng)的每個分析師都必須認識和理解這些不同物流優(yōu)化技術(shù)的具體問題結(jié)構(gòu)。

（2） 使用的優(yōu)化算法應(yīng)該具有一定的靈活性，以便能夠“調(diào)整”到能夠利用這些特定問題結(jié)構(gòu)的狀態(tài)。對于物流優(yōu)化問題，有大量可能的解決方案（例如，有1萬億種可能的裝載組合，用于交付40件以下的零擔(dān)貨物）。如果我們不能充分利用特定的問題結(jié)構(gòu)進行計算，這意味著要么算法會根據(jù)一些不可靠的近似計算給出一個方案，要么計算時間很長（可能無限長）。

7.計算——計算平臺必須有足夠的容量，并在可接受的時間內(nèi)給出優(yōu)化方案

由于任何實際物流問題都有大量可能的解決方案，因此任何具有一定規(guī)模的問題都需要相當(dāng)大的計算能力支持。這種計算能力應(yīng)該使優(yōu)化技術(shù)不僅能找到物流方案，而且能在合理的時間內(nèi)給出物流方案。顯然，對于在日常執(zhí)行環(huán)境中運行的優(yōu)化技術(shù)，它必須在幾分鐘或幾小時（而不是幾天的計算時間）內(nèi)給出物流優(yōu)化方案。采用功能強大的集群服務(wù)和使用多臺計算機同時計算的并行結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，可以比使用單個PC機或基于工作站技術(shù)的算法更快地提供更好的物流優(yōu)化解決方案。

8.人員——負責(zé)物流系統(tǒng)優(yōu)化的人員必須具備支持建模、數(shù)據(jù)收集和優(yōu)化方案所需的領(lǐng)導(dǎo)力和技術(shù)專長

優(yōu)化技術(shù)是“火箭科學(xué)”。如果沒有“火箭科學(xué)家”來維持其狀態(tài)，就不可能指望火箭在發(fā)射后運行良好。這些***必須確保數(shù)據(jù)和模型是正確的，并且技術(shù)系統(tǒng)按照設(shè)計狀態(tài)工作。現(xiàn)實情況是，如果沒有具有適當(dāng)技術(shù)專長和領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗的人員的組織管理，復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)就不可能正常運行并獲得必要的支持。沒有他們的大量工作，物流優(yōu)化系統(tǒng)就很難達到預(yù)期的目標(biāo)。

9.流程——業(yè)務(wù)流程必須支持優(yōu)化，并具有持續(xù)改進的能力

物流優(yōu)化需要解決運營過程中的大量問題。物流目標(biāo)、規(guī)則和流程的變化是系統(tǒng)的正常狀態(tài)。因此，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法、模型結(jié)構(gòu)和算法不僅需要適應(yīng)變化，還需要捕捉機會并促進系統(tǒng)變化。如果物流優(yōu)化技術(shù)在實際業(yè)務(wù)運營過程中無法得到監(jiān)控、支持和持續(xù)改進，勢必導(dǎo)致優(yōu)化技術(shù)的潛力無法充分發(fā)揮，或者只能成為一種“裝飾”。

10.投資回報率（ROI）-投資回報率必須是可驗證的，并且必須考慮技術(shù)、人員和運營的總成本

物流系統(tǒng)優(yōu)化從來都不是免費的午餐。這需要大量的技術(shù)和人力資源投資。要確定物流系統(tǒng)優(yōu)化的投資回報率，必須把握兩個方面：一是誠實地估計優(yōu)化總成本；第二個是將優(yōu)化技術(shù)給出的解決方案與基準(zhǔn)方案逐一進行比較。

在計算成本時，企業(yè)嚴(yán)重低估了使用物流優(yōu)化技術(shù)的運營成本，尤其是當(dāng)企業(yè)購買基于PC的軟件包“供業(yè)余愛好者自行開發(fā)和使用”時。此時，企業(yè)需要定期培訓(xùn)用戶團隊和開發(fā)支持人員，以便在實際操作過程中調(diào)試技術(shù)系統(tǒng)。在這種情況下，有效使用物流優(yōu)化技術(shù)的實際年度運營成本很少低于技術(shù)采購的初始成本（如軟件許可費、工具費等）。如果物流優(yōu)化解決方案的總成本在第二年降低，那么解決方案的質(zhì)量也可能會相應(yīng)降低。

在計算收益時，要確定物流優(yōu)化技術(shù)系統(tǒng)的使用效果，必須做三件事：首先，在實施優(yōu)化方案之前，根據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)衡量基準(zhǔn)狀態(tài)。二是將物流優(yōu)化技術(shù)方案實施后的結(jié)果與基準(zhǔn)狀態(tài)進行比較。第三，定期審查物流優(yōu)化技術(shù)體系的績效。

為了準(zhǔn)確計算投資回報率，我們必須采用良好的方法來確定基準(zhǔn)狀態(tài)，徹底了解投入的技術(shù)和勞動力成本，評估實際改進的程度，并持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)的行為表現(xiàn)。然而，由于績效數(shù)據(jù)很少直接可用，而且監(jiān)控過程需要持續(xù)實施，因此很少有公司能夠真正理解其物流優(yōu)化解決方案的實際效果。